穿着「隐身」改进图案的衣服（左）未被监控识别。（取材自极目新闻／受访者供图）

世界上真的有「隐身衣」？前阵子，「华为杯」第一届中国研究生网络安全创新大赛落幕，武汉大学获得五项一等奖，获奖数高居全中国高校第一，其中一项获奖项目名为「InvisDefense隐身衣」，具备和隐身战斗机让雷达看不到一样的功能，可对付机器识别。

极目新闻报导，武大官方新闻介绍「InvisDefense隐身衣」称，InvisDefense提供全天候的隐身防御。白天场景，特制的迷彩图案有效地干扰视觉神经网络，使其失明；夜间场景，InvisDefense在衣服内部嵌入温控材料，实现在热红外成像下的隐身，可在机器视觉下隐身用以保护人身安全。

InvisDefense研发团队指导教师、武汉大学计算机学院教授王正解释，「视觉神经网络指的是人工智能识别，而不是人类的肉眼识别」。

王正说，穿上迷彩服可以帮助自己不容易被人看到，但计算机视觉还是可以很容易地识别，因为它是靠算法「看见」。于是，研究计算机视觉的王正想到，通过新的算法来设计一种迷彩纹路，让目前常用的行人检测的方法失效，「通俗地说就是，摄像头可以拍到你，但判断不出你是人类」。

三维重建示意图。（取材自极目新闻／受访者供图）

对于夜间模式，目前计算机视觉常用的是红外热成像来判断。与之对抗的办法是在「隐身衣」内装一些温控设备，有的是提高温度，有的是降低温度，使计算机难以通过热成像图案判断出人。

为了找到这种平衡，团队成员不断通过电脑仿真，3个月内经历了近700次失败，才取得理想的结果。「有时候电脑仿真成功了，我们把图案打印出来在现实环境中测试，又发现不行，就得继续改进」。

白天测试「隐身衣」（左）未被识别。（取材自极目新闻／受访者供图）

另一个难点是实现昼夜兼容。团队的目标就是找到成本最经济的方案，因此一开始试验的是暖宝宝和降温贴。改变局部温度后，还要计算出怎样的排列方式，能成功干扰计算机视觉识别。通过团队的测试视频可以看到，最终只需要在上衣内装上四处不规则形状的温控设备，就可以让红外成像识别「失明」。

王正说，「目前可以做到行人检测精度下降57.0%，未来可以更高。」从测试视频可以看到，穿着「InvisDefense隐身衣」的人，和穿着普通衣服的人在同一场景活动，监控设备只把没穿「隐身衣」的人「框」了出来，标注着「person」（人）。